香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露

【网购眼罩被灼伤】

團隊先從乳製品入手,分別與一家國內大型乳品公司及一間全球十大乳品公司合作,由對方提供內地及全球數據,再利用它們建立算式,由此助公司找出有潛在問題的乳製品。

資料圖:香港理工大學。圖片來源:香港理工大學官方網站

劉樂庭說,目前質量控制多為抽樣,理大團隊希望研究以人工智能及大數據技術,廣泛提升食安水平,做到預測及預警。

他以急凍雞翅舉例,運送時如電箱突然故障令溫度升高,會滋生細菌,但之後有可能恢復正常,雞翅再次急凍,便會出現食安問題。他認為,如有科技24小時監察便可排除類似情況,餐廳冰箱也可使用此科技代替人手記錄及檢查。

他解釋,由耕種、運輸至市民食用等多個過程中,已產生大量數據,檢視分析過往數據,便可及早得知食品問題。不過單靠人類不可能分析到如此龐大的數據,利用AI運作及大數據便可快速識別異常及特定情況,預測食品變壞或出現污染的可能性,從而立即處理,避免有問題食品出現於市場上。

劉樂庭指,食品污染有不同來源,但同樣對人體影響嚴重,不過化學污染比生物污染更難發現。劉樂庭說,含沙門氏菌的鮭魚、大腸桿菌等生物污染可立即知道,因食用後會腹瀉,即時落閘便可追查問題食品。化學影響可能3、5年,甚至10年才浮現,屆時難以追查,發現時或已對社會構成很大影響。

食品生產流程中,運輸物流也是重要一環。劉樂庭指,業界也可於物流及儲存供應鏈應用科技確保質量安全,當中,可利用物聯網、記錄溫度儀器等傳感器,24小時測量及記錄食品溫度與濕度等,再連接雲端與警報系統,如運輸及儲存時出現異樣即可得知。

11月4日電 據香港《星島日報》報道,香港理工大學(理大)食品安全聯盟召集人劉樂庭透露,團隊目前正發展大數據與人工智能技術提升食安水平,可有預測功能及早推算食品變壞或受污染的時間和幾率,從而避免食品出現問題,而非發現不妥才呼籲停止食用。

神农架罕见动物中超再迎重大变革巴菲特三季度成绩林俊杰得手足口病腾讯就侵权诉网易三星中国启动裁员22家电商被约谈暴雪嘉年华刘传健成空客规范吴亦凡新歌贰叁林俊杰得手足口病阿尔茨海默症新药刘炜退役仪式腾讯就侵权诉网易库里成功接受手术北京马拉松新纪录孙宇晨聘请罗永浩南昌飞行大会举行孙兴慜放铲戈麦斯孙杨听证会时间玖月晞否认抄袭美国债突破23万亿王思聪清空微博今晚油价上涨范冰冰5千万钻戒守望先锋2发布汪峰21次头条失败河南船厂发生事故林俊杰得手足口病张馨予被喊军嫂